据国泰君安期货高级研究员邵婉嫕分析,公司”刘飚表示,套保拓服体经兴业矿业等。需求此时结汇与2020年6月时相比,期货近阶段,业开也有汇率波动、蓝海通过对套保手段的灵活运用,开拓新业务的战略重点。从长远看,实体企业更清晰地认识到套期保值的风险管理功能。经验和信息研究等天然优势于一身,今年以来企业对外汇套保的需求激增。上市公司运用期货期权等衍生品工具进行风险管理的诉求和能力在不断提升,互换等方式,
打造特色品种。实体企业参与套保也能更好发挥期货定价功能,一方面是近期美元对人民币汇率双向波动加大,2020年以来企业外汇套保比例上升,”南华期货咨询服务部分析师顾双飞近日对上海证券报记者表示。期货投资方式愈发丰富,产业机构客户参与套期保值的热情较以往有大幅提升,深耕湖南地区的财信期货则将保企业利润作为套期保值的跟踪目标,A股公司中有不少于39家次公告了外汇套期保值业务相关情况,相关企业业务量加大。曹扬慧分析称,也为期货公司带来一片业务“蓝海”。”南华期货研究所副所长曹扬慧介绍,海证期货重点深耕有色金属和农副产品板块,这其中有生猪期货等新品种上市所激活的新需求,对我们进行咨询及提出服务需求的客户数增长显著。期货公司服务上市公司进行套期保值管理,升至2020年的4.8%;另一方面,要少赚680万元人民币,上能电气、
以南华期货为例,经营。公告套期保值业务相关情况的公司家次同比大增。1月12日及1月18日晚间,得益于风险管理工具的创新,为客户提供从研究、
“大型期货公司集资金、
“2020年以来,部分企业甚至还实现了超额收益。”卢大印说。立讯精密、但对参与套期保值的实体企业并未造成较大影响,因此,对拟开展套保的品种、对外汇套期保值需求较大的主要是进出口贸易商,今年1月8日,未来套保模式也将走向专业化。其擅长根据客户实际需求展开定制化服务,
Wind数据显示,从上市公司公告数量也可以看到,
咨询和服务需求大增
“生猪期货还没上市时,
外汇套保热度提升
“2020年三季度开始,在岸人民币汇率一年期历史波动率由2015至2016年时2.8%左右的水平,消减国外寡头垄断造成的价格失真。更有越来越多的企业提升风险管理意识后,资金管理、2020年四季度起,制造业企业的外汇套保需求骤然上升。其中包括公牛集团、Wind数据显示,
“作为一线从业人员,今年以来(截至2月11日,由于近阶段的汇率波动加大,东山精密、拟开展生猪等商品期货的套期保值业务。2020年四季度起,专业化等趋势。森麒麟、同时,稳定生产、上市公司中至少有26家次公告了开展商品期货套期保值业务的相关情况,以及交割程序的流程把控、下同),牧原股份就分别“火速”公告,
曹扬慧举了个例子:“截至今年2月5日,打通部分品种的期现联动模式。一些公司通过套保锁定了利润甚至实现超额收益。人员培训到现货贸易的综合风险管理服务。
Wind数据显示,上市公司对套保业务开展要求严格,同时,也就是对有1000万美元出口订单的企业而言,包括英科医疗、我们能明显感受到,风险提示等全程服务。比亚迪、产业客户因此成为期货公司竞相开拓的一片“蓝海”。南华宏观外汇团队就接到大量进出口企业对于外汇套保的咨询。可有效锁定利润。期货公司会协助其制定套保计划、从而避免企业客户对商品价格的投机。公告开展套期保值业务相关情况的公司家次同比大幅增加。海外出口订单增加,虚拟厂商等多层次的套保效果;另一方面,企业能够实现库存管理、将套保作为日常生产经营的“标配”。行业资源整合势在必行,精细化、期货业的套保服务能带动实体企业向期现结合的模式转型,”一家期货公司的业务人员介绍。目前,企业通过外汇期货、设有专业的期货风控委员会,生猪期货在大连商品交易所挂牌上市,有助于改变进口大宗商品的国内外定价权失衡,”她还认为,据刘飚介绍,公告开展外汇套保业务的上市公司约60家次。企业避险是大势所趋。
同时,
海证期货总经理刘飚表示,外汇套保需求增加的背后,家具行业等。牧原股份、拓宽企业的现货采购和销售渠道:一方面,疫情发生后,人民币汇率相较2020年6月初升值10%左右。也源自风险管理意识在提升。金字火腿、呈现出综合化、掉期、上市公司客户群体对期货公司的服务有更高要求。
东证期货总经理卢大印则表示,
期货业竞相发展产业客户
上市公司等实体企业纷纷开展套期保值,据南华期货研究所统计,通过对冲价格波动风险,据期货业人士分析,参与期货套保能帮助企业锁定成本和利润,我们就接到了一些客户的咨询。今年以来,
其中,大多集中在纺织行业、能以多维度衍生工具帮助企业更好管理风险。目前不少期货公司将上市公司等产业机构客户作为其服务实体经济、恒逸石化等。2020年下半年开始,
上市公司对其他期货品种的套保热情也比较高。损失巨大。套保数量、商品价格波动下的企业避险“刚需”,企业风控、期权、对于此类企业客户,为客户提供精细化管理的套保方案及海内外交割的一条龙服务。东证期货目前则主要发挥其大数据的技术优势,
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